自然语言处理基础
【自然语言处理】命名实体识别
命名实体识别 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER），它是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。 命名实体一般是文中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括 阅读更多…
Python
【Python】codecs.open 和 open的区别
啊，这，写了这么多年python，都是with open 。今天看别人代码看到了codecs.open打开文件。查了半天，以后就也把这些细小的差别笔记写下来吧。 总的来说，就是，无脑codecs.op 阅读更多…
QQ红包的呓语
ios备份解密（一） 3.0之上
这应该是一篇关于ios备份解密最全面的文章。 ios备份分为三个版本：低于3.0、3.0、高于3.0。这从逆向结果中可以看到体现。版本信息在Status.plist中： 几个版本的解密文件部分算法其实 阅读更多…
算法
【LeetCode】*0287 寻找重复数
https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/ 好久不写LeetCode的了，主要是最近有点携带刷题了，再加上好多题，也没什么营 阅读更多…
动手学深度学习
【动手学深度学习】GoogleNet、ResNet
基础教程：深度卷积网络：实例探究 1.GoogleNet 注：本节并不是完整的GoogleNet实现，缺少了提前预测部分。 首先导包和对GPU进行配置： import tensorflow as tf 阅读更多…
动手学深度学习
【动手学深度学习】LeNet、AlexNet、VGG
动手学深度学习第五章，LeNet、AlexNet、VGG 基础教程详见【第一篇】和 【第二篇】 LeNet 首先导包： import tensorflow as tfprint(tf.__versio 阅读更多…
动手学深度学习
【动手学深度学习】softmax回归
本节讲述用tensorflow2实现sofrmax回归。 依然是一个很基础的版本，没有防止过拟合措施，也没有进行val验证。 首先是导包 import tensorflow as tffrom ten 阅读更多…
动手学深度学习
【动手学深度学习】线性回归
本节讲述用tensorflow2实现线性回归。 算法讲解及基础实现见【吴恩达机器学习——线性回归】 首先导包： import tensorflow as tf print(tf.__version__ 阅读更多…
Bert 翻译搬运
【深度学习】BERT的使用
在过去的几年，在语言处理方向的机器学习模型取得了飞快的进步，这些成果已经不再仅仅是停留在实验室阶段，而是开始为一些领先的数字产品提供动力。一个很好的栗子就是最近公布的BERT模型如何成为谷歌搜索背后的 阅读更多…