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【论文】Continual Pre-Training of Large Language Models: How to (re)warm-up your model?
拿大蒙特利尔的两所大学的工作,主要是验证继续预训练中,如何warmup你的模型。 写在notion上 阅读更多…
拿大蒙特利尔的两所大学的工作,主要是验证继续预训练中,如何warmup你的模型。 写在notion上 阅读更多…
google的一个工作,本文使用小模型来验证在训练大模型时会产生的loss问题(训练不稳定),成功的 阅读更多…
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf 1.动机 – 阅读更多…
http://arxiv.org/abs/2203.00555 1.动机 我们知道transform 阅读更多…
1.动机 – 2.数据集 BLOOM使用ROOTS数据集进行训练,BLOOMZ在BLOO 阅读更多…
论文解读仅代表个人观点,才疏学浅,如有错误欢迎指正,未经授权禁止转载。 论文地址:http://ar 阅读更多…
<prompt>、<T5> 论文解读仅代表个人观点,才疏学浅,如有错误欢迎指正,未经授权 阅读更多…
<端到端对话>、 <框架>、 <数据集> 论文解读仅代表个人观点 阅读更多…
<Bert>、<NSP>、<zero-shot> 论文解读仅代表 阅读更多…
<对话系统>、 <知识注入> 论文解读仅代表个人观点,才疏学浅,如有错误欢迎 阅读更多…