吴恩达Machine-Learning 第九周:推荐系统(Recommender system) 推 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第九周:异常检测算法(anomaly detection) 阅读更多…
吴恩达机器学习第八周:K-means与PCA(K-means and PCA)。 1.使用K-mea 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第七周:支持向量机(support vector machi 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第六周:方法偏差与方差(bias vs variance) 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第五周:神经网络反向传播(Neural Network ba 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第四周:前馈神经网络(Neural Network) 其实神 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第三周:逻辑回归(logistic regression) 阅读更多…
吴恩达Machine-Learning 第一、二周:线性回归(linear regression) 阅读更多…
决策树(Decision Tree) 决策树的一个重要任务是为了理解数据中所蕴含的知识信息,因此决策 阅读更多…