深度学习
【吴恩达深度学习】卷积神经网络
吴恩达深度学习第四课 第一周 卷积神经网络 1.计算机视觉 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准,你们即将能够体验到或早已体 阅读更多…
吴恩达深度学习第四课 第一周 卷积神经网络 1.计算机视觉 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准,你们即将能够体验到或早已体 阅读更多…
https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/ # -*- coding:utf-8 -*- class Solution(object): def subs 阅读更多…
https://leetcode-cn.com/problems/scramble-string/ 思路:这道题第一眼看上去应该是dp,从窗口大小1到n,判断翻转相同还是不翻转相同还是怎么都不相同(这 阅读更多…
吴恩达深度学习第三课第二周 机器学习策略(2) 1.进行误差分析 假如我们训练了一个神经网络用来对猫狗进行识别,最后我们得到了一个90%的准确率,我们观察错误数据,发现有一些狗被错误的识别成了猫。 那 阅读更多…
1. 列出 5 个常用 Python 标准库? 很多,os、time、random、re、math、sys等 2. Python 内建数据类型有哪些? str,bytes,int,float,list 阅读更多…
https://leetcode-cn.com/problems/maximal-rectangle/ # -*- coding:utf-8 -*- class Solution(object): d 阅读更多…
吴恩达深度学习 第三课第一周 机器学习(ML)策略(1) 1.为什么是ML策略? 当我们当前的网络表现并没有达到我们预期的效果时,我们应该怎么办呢?我们可以有很多的选择, 比如 收集更多的训练数据 收 阅读更多…
https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/ # -*- coding:utf-8 -*- clas 阅读更多…
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/ # -*- coding:utf-8 -*- class Solution(obj 阅读更多…
吴恩达深度学习第二课第三周 超参数调试、Batch正则化和程序框架 1.调试处理 关于训练深度最难的事情之一是你要处理的参数的数量,从学习速率alpha到Momentum(动量梯度下降法)的参数the 阅读更多…