在过去的几年，在语言处理方向的机器学习模型取得了飞快的进步，这些成果已经不再仅仅是停留在实验室阶段， 阅读更多…
2018年是机器学习模型处理文本（更准确的说是自然语言处理，NLP）的转折点。我们对于如何以最佳方式 阅读更多…
在上一篇文章中，我们了解了注意力——这是一种在现代深度学习模型中普遍存在的一种方法。注意力机制是一个 阅读更多…
词嵌入的主要思想是将文本转换为数字。 这种转换是必要的，因为许多机器学习算法（包括深度网络）需要它们 阅读更多…
Sequence-to- Sequence 模型是一个深度学习模型，它能够成功完成例如机器翻译、文本 阅读更多…