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【深度学习】BERT的使用

在过去的几年,在语言处理方向的机器学习模型取得了飞快的进步,这些成果已经不再仅仅是停留在实验室阶段, 阅读更多…

由admin,3年 前
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【深度学习】BERT

2018年是机器学习模型处理文本(更准确的说是自然语言处理,NLP)的转折点。我们对于如何以最佳方式 阅读更多…

由admin,3年 前
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【深度学习】Transformer

在上一篇文章中,我们了解了注意力——这是一种在现代深度学习模型中普遍存在的一种方法。注意力机制是一个 阅读更多…

由admin,3年 前
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【深度学习】词嵌入

词嵌入的主要思想是将文本转换为数字。 这种转换是必要的,因为许多机器学习算法(包括深度网络)需要它们 阅读更多…

由admin,3年 前
深度学习基础 翻译搬运

【深度学习】带注意力机制的seq2seq

Sequence-to- Sequence 模型是一个深度学习模型,它能够成功完成例如机器翻译、文本 阅读更多…

由admin,3年 前
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