机器学习实战 算法
【吴恩达机器学习】算法分析与调优
吴恩达Machine-Learning 第六周：方法偏差与方差（bias vs variance） 一般对数据集的区分分为两种： 一种是分为两份：训练集与测试集，分别占比70%和30%。 不过这种方法 阅读更多…
Java虚拟机
【Java虚拟机】类文件结构
这一节主要讲述类文件（.class）的文件结构。 1.无关性： 商业机构和开源机构已经在Java语言之外发展处一大批在Java虚拟机之上运行的语言，如Clojure、Groovy、JRuby、Jyth 阅读更多…
机器学习实战 算法
【吴恩达机器学习】神经网络反向传播
吴恩达Machine-Learning 第五周：神经网络反向传播（Neural Network back propagation） 本节使用负反馈方式训练神经网络。 代价函数和梯度下降函数均正则化。 阅读更多…
Java虚拟机
【Java虚拟机】虚拟机性能监控与故障处理工具
1 JDK的命令行工具 1.1 jps 虚拟机进程状况工具 可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（L 阅读更多…
机器学习实战 算法
【吴恩达机器学习】前馈神经网络
吴恩达Machine-Learning 第四周：前馈神经网络（Neural Network） 其实神经网络的性能并不是一定比逻辑回归要高。要根据数据情况选择不同的算法。 本节将针对逻辑回归和前馈神经网 阅读更多…
机器学习实战 算法
【吴恩达机器学习】逻辑回归
吴恩达Machine-Learning 第三周：逻辑回归（logistic regression） 逻辑回归和线性回归，本质上是一样的，只不过一个使用平方代价函数同来预测值，一个使用log代价函数用来 阅读更多…
机器学习实战 算法
【机器学习】线性回归
吴恩达Machine-Learning 第一、二周：线性回归（linear regression） 线性回归，就是在散列的数据点中寻找一条分割线，使这条分割线对于这组数据的划分最合理，也就是代价最低。 阅读更多…
设计模式
【设计模式】COMPOSITE 组合模式
Composite 组合模式——对象结构型模式 1.动机 在软件的某些情况下，客户代码过多地依赖于对象容器复杂的内部实现结构，对象容器内部实现结构（而非抽象接口）的变化将引起客户代码的频繁变化，带来了 阅读更多…
设计模式
【设计模式】STATE 状态
State 状态模式——对象行为型模式。 1.动机 在软件构建过程中，某些对象的状态如果改变，其行为也会随之发生变化。 2.定义 有状态的对象，把复杂的“判断逻辑”提取到不同的状态对象中，允许状态对象 阅读更多…