深度学习

吴恩达深度学习第四周第四课： 特殊应用：人脸识别和神经风格转换 1.One-Shot学习 人脸识别有 阅读更多…

吴恩达深度学习第四课第二周：深度卷积网络：实例探究 注：所有代码均可在github获得完整文件。 1 阅读更多…

吴恩达深度学习第四课 第一周 卷积神经网络 1.计算机视觉 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周 阅读更多…

吴恩达深度学习第三课第二周 机器学习策略（2） 1.进行误差分析 假如我们训练了一个神经网络用来对猫 阅读更多…

吴恩达深度学习 第三课第一周 机器学习（ML）策略（1） 1.为什么是ML策略？ 当我们当前的网络表 阅读更多…

吴恩达深度学习第二课第三周 超参数调试、Batch正则化和程序框架 1.调试处理 关于训练深度最难的 阅读更多…

吴恩达深度学习第二课第二周 优化方法 1.mini-batch梯度下降 假如我们有一个长度为500w 阅读更多…

吴恩达深度学习第二课第一周 深度学习的实用层面 本周我们将学习超参数的调优 如何构建数据  阅读更多…

吴恩达深度学习第一课第四周 深度学习网络 1.什么是深层神经网络 如下图，分别是逻辑回归，有一个隐藏 阅读更多…

吴恩达深度学习第一课第三周，浅层神经网络 1.什么是神经网络 神经网络其实就是多个逻辑回归单元的堆叠 阅读更多…